Son zamanlar qlobal yarımkeçiricilər sənayesində birləşmə və satınalmalar dalğası baş verib və Qualcomm, AMD, Infineon və NXP kimi nəhənglər texnologiya inteqrasiyasını və bazarın genişlənməsini sürətləndirmək üçün tədbirlər görüblər.
Bu tədbirlər şirkətlərin şiddətli bazar rəqabətində güclü ittifaqlar və tamamlayıcı üstünlüklər axtarmaqla bağlı strateji mülahizələrini əks etdirməklə yanaşı, həm də yarımkeçirici sənaye mənzərəsinin yeni dəyişikliklərə səbəb ola biləcəyini göstərir.
Son beynəlxalq yarımkeçirici birləşmələri və satınalmalarını araşdıraraq, təxminən dörd açar sözü ümumiləşdirdim: süni intellekt, MCU+, avtomobillər və EDA.
MCU+AI: qaçılmaz trend
STMicroelectronics, kənar süni intellektə diqqət yetirərək Deeplite-i satın aldı
Bu ilin aprel ayında STMicroelectronics (ST) şirkəti sənayenin diqqətini cəlb edən Kanada süni intellekt startapı Deeplite-i satın aldı. Hamımızın bildiyi kimi, kommersiya məqsədli istifadədə dərin öyrənmə modellərinin üzləşdiyi əsas çətinlik onların əməliyyat miqyası, prosessor tələbləri və enerji istehlakı intensivliyidir. Deeplite, süni intellektə istənilən cihazda kənar hesablamalar aparmağa imkan verən DNN (dərin neyron şəbəkəsi) modellərini optimallaşdırmaq üçün avtomatlaşdırılmış proqram təminatı mühərriki təmin etməklə bu problemi həll edir.
2017-ci ildə qurulan Deeplite, süni intellekt modellərinin optimallaşdırılması, kvantlaşdırılması və sıxılmasına yönəlmiş qabaqcıl süni intellekt həlli DeepSeek ilə tanınır. Onun innovativ süni intellektlə idarə olunan optimallaşdırıcısı Neutrino, 98%-dən çox dəqiqliyi qoruyarkən böyük dərin öyrənmə modellərini orijinal ölçüsünün onda birinə qədər sıxışdıra bilər. Üç əsas texnologiya - çəki kəsmə (artıq parametrlərin aradan qaldırılması), kvantlaşdırma (hesablama dəqiqliyi tələblərinin azaldılması) və sparifikasiya (sıfır dəyərli çəkilərin nisbətinin artırılması) vasitəsilə böyük süni intellekt modelləri qabaqcıl cihazlarda daha sürətli, daha kiçik və daha səmərəli işləyə bilər. Əvvəllər bulud hesablama imkanlarını tələb edən tətbiqlər indi smartfon kameraları və sənaye sensorları kimi qabaqcıl cihazlarda rahat işləyə bilər.
Deeplite ilk dövrlərində çox diqqət çəkib və Gartner, Forbes, Inside AI və ARM AI tərəfindən aparıcı süni intellekt innovatoru adlandırılıb. Bu satınalma, STMicroelectronics şirkətinin aparat və proqram təminatını "ikiqat spiral" şəkildə birləşdirən kənar süni intellektə strateji transformasiyası ilə sıx bağlıdır. Deeplite şirkətinin model optimallaşdırma texnologiyası, STMicroelectronics şirkətinin STM32 seriyalı MCU-ları və xüsusi NPU-ları ilə dərin inteqrasiya olunub ki, bu da kompleks süni intellekt həllərinin qurulmasını dəstəkləyir. Məsələn, ağıllı fabrik ssenarilərində STMicroelectronics çipləri ilə təchiz olunmuş kameralar buluda məlumat yükləmədən qüsurları birbaşa aşkarlaya bilir və cavab sürəti 40 dəfə artırılır.
Digər tərəfdən, Deeplite-in dünya səviyyəli süni intellekt alqoritm mühəndislərindən ibarət komandası var və bu komanda vasitəsilə ST "model kitabxanası-optimallaşdırıcı-aparat platforması" vahid inkişaf ekosistemini yaratmaq üçün 200-dən çox kənar süni intellekt inkişaf alətini birləşdirəcək. Bir sözlə, Deeplite-in əldə edilməsi yalnız ST-nin süni intellekt proqram təminatı səviyyəsindəki tapmacasının son hissəsini tamamlamır, həm də yarımkeçirici sənayesinin "çip istehsalından" "beyin istehsalına" paradiqma dəyişikliyini qeyd edir.
NXP, ağıllı kənarın yerini dəyişdirmək üçün NPU şirkəti Kinara-nı satın alır
Bu ilin fevral ayında NXP, ABŞ-ın qabaqcıl süni intellekt çip startapı Kinara-nı 307 milyon ABŞ dollarına nağd şəkildə satın aldığını elan etdi. Kinara 2013-cü ildə təsis edilib və əvvəlcə Core Viz adlandırılıb, daha sonra Deep Vision adlandırılıb və 2022-ci ildə Kinara adlandırılıb. Kinaranın diskret NPU-su (Ara-1 və Ara-2 daxil olmaqla) performans və enerji səmərəliliyi baxımından sənayedə liderlik edir və onu görmə, səs, jest və digər müxtəlif generativ süni intellekt tətbiqləri ilə idarə olunan yeni süni intellekt tətbiqləri üçün üstünlük verilən həllə çevirir və proqramlaşdırıla bilməsi onun inkişaf edən süni intellekt alqoritmlərinə uyğunlaşa bilməsini təmin edir.
NXP bildirib ki, bu satınalma Kinaranın müstəqil NPU-sunu öz prosessoru, bağlantısı və təhlükəsizlik proqram təminatı portfeli ilə birləşdirəcək və bu, sənaye və avtomobil bazarlarının sürətlə artan süni intellekt ehtiyaclarını ödəmək üçün TinyML-dən generativ süni intellektə qədər tam və miqyaslı süni intellekt platforması təmin etməyə kömək edəcək. Bu, sənaye və IoT sahələrində yeni süni intellektlə idarə olunan sistemlərin yaradılmasına, müştərilərin mürəkkəbliyi sadələşdirməsinə, bazara çıxma vaxtının sürətləndirilməsinə və yüksək əlavə dəyərli sahələrə doğru irəliləyərək ağıllı avtomobillər kimi sahələrdə texniki imkanların artırılmasına kömək edəcək.
Edge AI: MCU İstehsalçıları üçün Döyüş Meydanı
Süni intellekt sahəsində uzun müddətdir ki, "miqyas gücdür" kimi yanlış bir fikir mövcuddur. Böyük modellər əla performansa malik olsalar da, faktiki yerləşdirmədə çətinliklərlə üzləşirlər - onların yüksək enerji istehlakı kənar tərəfdəki yüngüllük tələblərinə ziddir. Sənaye mütəxəssisləri dəfələrlə böyük model tətbiqi ssenarilərinin daxili məhdudiyyətlərini qeyd ediblər: bir tərəfdən, böyük modellərin hazırlanması və idarə edilməsi böyük hesablama resursları tələb edir; digər tərəfdən, süni intellektin sənayeləşməsini təşviq etmək üçün əsas sahələr məhz enerji istehlakına və gecikməyə daha həssas olan kənar hesablama və terminal cihazlarıdır.
Yuxarıda göstərilən satınalmaların MCU-nun əsas döyüş meydanının kənar süni intellekt hesablamalarına keçdiyini göstərdiyini anlamaq çətin deyil. 2025-ci ilə qədər məlumatların 75%-nin kənarda emal ediləcəyi gözlənilir ki, bu da kənar süni intellekt MCU bazarının böyük potensialını vurğulayır. Bu, kənar süni intellekt hesablamalarına tələbatın sürətlə artdığını və kənar cihazların əsas komponenti kimi MCU-nun bu trenddə əsas rol oynayacağını göstərir.
Gələcəkdə MCU-lar artıq ənənəvi idarəetmə funksiyaları ilə məhdudlaşmayacaq, tədricən süni intellekt əsaslandırma imkanlarını inteqrasiya edəcək və görüntü tanıma, səs emalı və avadanlıqların proqnozlaşdırıcı texniki xidməti kimi ssenarilərə tətbiq olunacaq. Kənar hesablama imkanlarına malik MCU-lar aşağı enerji istehlakı, yüksək səmərəlilik və ani reaksiya ilə kənar hesablama gücünün mühüm daşıyıcısına çevriləcək və ağıllı cihazlar və sistemlər üçün daha güclü dəstək təmin edəcək.
Digər böyük MCU istehsalçıları da bu sahədə fəal şəkildə rəqabət aparır və rəqabət aparırlar, məsələn, Renesas Electronics şirkətinin Reality AI-ni, Infineon şirkətinin İsveçin Imagimob şirkətini satın alması və NXP şirkətinin eIQ maşın öyrənmə proqramı və NANO süni intellekt alətlər şəbəkəsini işə salması.
Belə bir nəticəyə gəlmək olar ki, yaxın bir neçə ildə kənar süni intellekt MCU-lar üçün əsas döyüş meydanına çevriləcək.
Avtomobil elektronikası: kapital rəqabətinin mərkəzi
Son zamanlar avtomobil tətbiqləri ilə bağlı yarımkeçirici birləşmələr və satınalmalar tez-tez baş verir. Hesablama gücünə əlavə olaraq, avtomobil güc ötürücüsünün, nəqliyyat vasitəsi daxilində şəbəkə bağlantısının, nəqliyyat vasitəsi daxilində səsin və digər texnologiyaların təkamülü də yarımkeçirici texnologiyanın iterasiyasına və yenilənməsinə səbəb olub və əlaqəli şirkətləri birləşmələr və satınalmalar vasitəsilə öz texnologiya sxemlərini tamamlamağa sövq edib.
Yarımkeçirici sənayesi tipik texnologiya və kapital tutumlu bir sənayedir. Son bir neçə onillikdə geriyə baxdıqda, inteqrasiya və birləşmələr sənayenin inkişafında qaçılmaz bir tendensiyaya çevrilmişdir.
Süni intellekt nəhəngləri texnologiya planlarını təkmilləşdirmək və "çip + sistem + ekosistem"in tam üstünlüyünü yaratmaq məqsədilə tez-tez satınalmalar həyata keçirirlər. Əsas MCU istehsalçıları tədricən süni intellektdən kənara çıxmağa, aşağı enerji istehlakı və yüksək elastikliklə ağıllı terminal bazarını ələ keçirməyə çalışırlar. Avtomobil sahəsində nəqliyyat vasitələrində hesablama, avtonom sürücülük və məlumatların qarşılıqlı əlaqəsi kapital rəqabətinin əsas sahələrinə çevrilib. Eyni zamanda, EDA sənayesi alətlər təmin etməkdən ekosistem qurmağa keçir. Nəhənglər Əqli Mühit və dizayn proseslərini birləşdirir və "alət-arxitektura-standart" arxitekturası vasitəsilə bazar dominantlığını qururlar.
Bu birləşmə və satınalmalar dalğasında texnologiya əməkdaşlığı, bazarın genişlənməsi və ekosistem dominantlığı əsas məntiqə çevrilib. Şirkətlər kapital axını fonunda qısamüddətli inteqrasiya və uzunmüddətli tədqiqat və inkişaf arasında tarazlıq yaratmalıdırlar. Texnoloji maneələr və yarımkeçirici sənayesinin kapital tutumlu təbiəti nəzərə alınmaqla, bu transformasiya "qısa yol" deyil, uzunmüddətli investisiya tələb edən "marafon"dur.
Yazı vaxtı: 30 iyun 2025